11 月 9 日，Google 官方在其博客上称，Google Research 宣告推出第二代机器学习系统 TensorFlow，针对先前的 DistBelief 的缺陷有各方面的增强，更主要的是， 它是开源的，任何人都可以用。
机器学习做为人工智能的一品种型，能够让软件依据大量的数据来对将来的情形进行论述或预判。如今，当先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至中国的百度。Google 天然也在其中。“TensorFlow”是 Google 多年以来内部的机器学习系统。如今，Google 正在将此系统成为开源系统，并将此系统的参数颁布给业界工程师、学者和占有大批编程才能的技巧人员，这象征着什么呢？
科技博客 Re/code 评估，此举极具 Google 的作风。打个不太适当的比方，现在 Google 看待 TensorFlow 系统，有点类似于该公司对待旗下挪动操作体系 Android。长期以来，Google 始终十分踊跃地参加到机器学习相干的科研事务之中。与之比拟，做为 Google 竞争对手的苹果公司就不这样做，只管苹果可能会采用类似的方式来追求相似的目标，例如在语音辨识、舆图甚至是在可能的汽车制作方面。假如更多的数据迷信家开端应用 Google 的系统，来从事机器学习方面的研讨，那么这将有利于 Google 对日益发展的机器学习行业领有更多的主导权。
Google“深度学习”的渊源
Google 内部深度学习构造 DistBelief 开发于 2011 年,建筑师考试答案，它让 Google 能够针对数据核心的数千核心，构建更为大型的神经网络和范围练习，典范的运用像是提升 Google 应用程序中的语音辨识能力，以及为 Google 搜索参加图片搜索功效。
不外 DistBelief 存在一些限度，比方说较难设置，而且和 Google 内部接触设施严密联合——这就无奈很好地分享研究代码了。
所以 Google Research 发布推出开源的 TensorFlow，这是 Google 的第二代机器学习系统，补足了 DistBelief 的毛病。TensorFlow 机动性佳、可移动、易于使用,造价师考试包过，而且是完整开源的。基于 DistBelief 的速度、可扩大性跟为产品做筹备的特征，TensorFlow 做得更为杰出。依照 Google 所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表示比 DistBelief 快了 2 倍。
TensorFlow 内建深度学习的扩展支撑，不仅于此——任何能够用盘算流图形来抒发的计算，都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的主动分化（auto-differentiation）。透过灵巧的 Python 接口，要在 TensorFlow 中表白主意也会很轻易。
除了在研究方面，TensorFlow 会很有辅助，对实际的产品也是很有意思的。将思路从桌面 GPU 训练无缝搬迁得手机中运行。使用 Google 的样本模型架构，就能很快地开始使用机器学习技术——Google 正打算在 TensorFlow 之上宣布 ImageNet 计算机视觉模型。
更重要的是，当初，它开源了，任何人都可免得费使用。
Google 首席CEO桑德·皮查（Sundar Pichai）在最近一次财报电话会议上表现：“机器学习是一种核心的改变方法，透过机器学习，我们再重新思考我们所从事的所有。我们目前正处于初期阶段，但用户将看到 Google 以系统的方式来思考我们将如何把机器学习利用到所有的这些范畴。”
Google 在说明 TensorFlow 时宣称：“应该有一种真正的工具，可以让研究人员用来尝试他们猖狂的创意。如果那些创意发生作用的话，那么他们将可能直接转化成产品，而不须要研究职员再从新编写代码,检验士考试包过。”
Google 开源 TensorFlow 当然可以造福人工智能界和学术界，但终极也有利于 Google 人工智能能力的晋升。其余人也早就意识到开源的气力，今年初,职称英语考试答案，Facebook 也已经开源了本人的人工智能名目 Torch。开源势必会加速人工智能的发展，想想吧，海量级的数据与技术力气汇聚起来之后，一个更强“大脑”势必跃然纸上……
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